<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>IceDog - Python</title>
    <link>http://discuz.icedog.top/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=19</link>
    <description>Latest 20 threads of Python</description>
    <copyright>Copyright(C) IceDog</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 01:55:38 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://discuz.icedog.top/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>IceDog</title>
      <link>http://discuz.icedog.top/</link>
    </image>
    <item>
      <title>NumPy 如何处理大规模数据？</title>
      <link>http://discuz.icedog.top/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10</link>
      <description><![CDATA[处理大规模数据时，NumPy 提供了多种策略和技术来确保高效的数据管理和计算。以下是 NumPy 处理大规模数据的一些关键方法和最佳实践：1. 内存映射文件 (Memory Mapping)
[*]numpy.memmap：对于非常大的数组，可以使用 memmap 对象将它们存储在磁盘上，并像常规 NumPy 数 ...]]></description>
      <category>Python</category>
      <author>numpy</author>
      <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 01:30:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>numpy 介绍</title>
      <link>http://discuz.icedog.top/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9</link>
      <description><![CDATA[NumPy（Numerical Python）是 Python 编程语言的一个核心库，它为科学计算提供了支持。NumPy 提供了多维数组对象（ndarray）、各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于快速操作数组的函数，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入/输出（I/O）、离散傅里叶变换 ...]]></description>
      <category>Python</category>
      <author>numpy</author>
      <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 01:21:10 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>